Des paysages sculptés dans des livres

Il ne faut pas détruire un livre (j’ai vu ça dans Indiana Jones 3) mais lorsqu’on voit ce que fait Guy Laramée dans son projet The Great Wall, c’est absolument sublime.

Cet artiste prend des livres et sculpte des paysages à l’intérieur, comme le Grand Canyon, Petra… une grande idée réalisée avec talent, ça doit être ça l’Art.

Faites imprimer votre livre sur Internet

Lulu.com vous propose d’imprimer (vendre et acheter) votre livre à partir d’un fichier PDF, DOC…

A partir de 0.02€ la page, le tarif n’est pas très élevé pour une bonne qualité et le choix dans le format et les reliures.

Edit : On peut aussi ajouter Blurb.

Partagez les films que vous aimez

En panne d’idée et l’envie de regarder un film? Et bien en allant sur Deegr, vous pourrez avoir une idée des films que vous aimez en remplissant un j’aime / j’aime pas.

Pour le moment le site est en béta et il ne propose « que » les films, avec une très bonne base de données, mais il devrait s’étoffer du l’avis sur les livres, albums et jeux vidéos.

Bon vent à ce site et bon visionnage.

[PDF] Les algorithmes basés sur la nature

Clever Algorithms est une livre traitant des algorithmes basés sur la nature. Le PDF est gratuit mais si vous voulez le livre (aussi en anglais) pour 15€ environ.

Un petit aperçu de la table des matières (US) :

  1. Stochastic Algorithms: Random Search, Adaptive Random Search, Stochastic Hill Climbing, Iterated Local Search, Guided Local Search, Variable Neighborhood Search, Greedy Randomized Adaptive Search, Scatter Search, Tabu Search, Reactive Tabu Search.
  2. Evolutionary Algorithms: Genetic Algorithm, Genetic Programming, Evolution Strategies, Differential Evolution, Evolutionary Programming, Grammatical Evolution, Gene Expression Programming, Learning Classifier System, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, Strength Pareto Evolutionary Algorithm.
  3. Physical Algorithms: Simulated Annealing, Extremal Optimization, Harmony Search, Cultural Algorithm, Memetic Algorithm.
  4. Probabilistic Algorithms: Population-Based Incremental Learning, Univariate Marginal Distribution Algorithm, Compact Genetic Algorithm, Bayesian Optimization Algorithm, Cross-Entropy Method.
  5. Swarm Algorithms: Particle Swarm Optimization, Ant System, Ant Colony System, Bees Algorithm, Bacterial Foraging Optimization Algorithm.
  6. Immune Algorithms: Clonal Selection Algorithm, Negative Selection Algorithm, Artificial Immune Recognition System, Immune Network Algorithm, Dendritic Cell Algorithm.
  7. Neural Algorithms: Perceptron, Back-Propagation, Hopfield Network, Learning Vector Quantization, Self-Organizing Map.

 

http://www.zakstudio.com/2011/09/04/beat-it-version-chinoise/